图色_特征点匹配

函数简介

LhMatchKeypoints传入大图和小图，返回匹配到的小图在大图中的左上角xy坐标

函数原型

LONG LhMatchKeypoints(Pic1, Pic1Size, Pic2, Pic2Size, Mode, RatioThresh, min_match_cout, X, Y, retSim)

参数定义

Pic1: 大图变量数据地址。

Pic1Size: 大图数据长度。

Pic2: 小图变量数据地址。

Pic2Size: 小图数据长度。

Mode: 匹配模式。0=SIFT_暴力匹配　1=SIFT_快速匹配

RatioThresh: 阈值。默认0.5。范围0-1 该值越大越容易匹配到错误特征点，越小越精准但容易匹配不到特征点。若设置为0.75，意味着只有当最近邻的匹配距离小于次近邻匹配距离的 75% 时，才会被认为是有效匹配。这有助于提高匹配的准确性，减少误匹配的数量。

min_match_cout: 最小特征点数量。默认4，内部识别会先判断是否达到该数量，满足才会计算坐标。设置的越高,对精准度的要求越高,当设置的过高时可能出现匹配不到足够的特征点

X: 返回x坐标。填入整数型变量接收返回结果

Y: 返回y坐标。填入整数型变量接收返回结果

retSim: 返回相似度。填入双精度小数型变量接收返回结果

返回值

1: 成功

-11: 图像错误

-13: 特征点不足

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