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ocr_识别路径
函数简介
OcrDetectFile传入图片路径返回识别结果（成功Ocr_加载模型后才能使用本函数）
函数原型
cpp
BSTR OcrDetectFile(ImgFile, Confidence, Ret, Padding, MaxSideLen, BoxScoreThresh, BoxThresh, UnClipRatio, DoAngle, MostAngle)参数定义
ImgFile: 图片文件所在路径
Confidence: 置信度，范围0-1，传0显示所有结果
Ret: 填入文本型变量接收返回的结果文本（带坐标、置信度）。从左到右的内容分别为文本|x1|y1|x2|y2|x3|y3|x4|y4|w|h|confidence，每个参数以|fenge|隔开，每个结果以|huanghang|隔开，如：高火插件接口文档|fenge|3|fenge|2|fenge|102|fenge|2|fenge|102|fenge|19|fenge|3|fenge|19|fenge|99|fenge|17|fenge|0.815578|huanhang|
Padding: 默认请传入50，图像预处理，在图片外周添加白边，用于提升识别率，文字框没有正确框住所有文字时，增加此值。
MaxSideLen: 默认请传入1024，按图片最长边的长度，此值为0代表不缩放，例：1024，如果图片长边大于1024则把图像整体缩小到1024再进行图像分割计算，如果图片长边小于1024则不缩放，如果图片长边小于32，则缩放到32。
BoxScoreThresh: 默认请传入0.5，文字框置信度门限，文字框没有正确框住所有文字时，减小此值。
BoxThresh: 请传入0.3，只在程序内部使用，不需要更改。（这个只是中间运算步骤的一个门限值，大概是图片dbnet之后，把彩色图3通道转换为黑白1通道，文字所在区域转换成黑色的区域，白色区域就是不含文字的部分，这个参数用途是过滤掉太小的黑色区域，或者说是噪点）
UnClipRatio: 默认请传入1.6，单个文字框大小倍率，越大时单个文字框越大。此项与图片的大小相关，越大的图片此值应该越大。
DoAngle: 默认请传入1，启用(1)/禁用(0) 文字方向检测，只有图片倒置的情况下(旋转90~270度的图片)，才需要启用文字方向检测。
MostAngle: 默认请传入1，启用(1)/禁用(0) 角度投票(整张图片以最大可能文字方向来识别)，当禁用文字方向检测(DoAngle)时，此项也不起作用。
返回值
返回识别的文本结果（不带坐标、置信度）
“-88”: 未注册插件，无法调用本函数
易语言调用例子
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离火插件易语言模块源码
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